「不知道自己不知道」的东西，AI 帮得上忙吗？

引用块是作者原话，逐字；其余是 AI 整理。

问题

你认为“AI无法解决你所不知道自身不知道”这个观点正确吗？

为什么值得想

两次对话隔了 15 个月，问的是同一件事，但方向反过来了：第一次担心 AI 不会主动告诉你没问的东西，第二次是 Agent 主动做了你不知道的事，让你来不及懂。

走到了哪

2025-06，作者自己写的短文（英文，原样）：

AI cannot answer the unknown unknowns, which means if you even don't know something, you would never make it to ask further questions about the things

Actually the people with more knowledge will take more usage of AI.

Do not always rely on AI to code to the fullest.

当时的结论是：要会提问，要读书拓宽视野，免得掉进局部最优。

2026-09，用 Agent 做事时：

AI 时代是真正的信息爆炸时代，几乎每天我都能了解到新的信息，学习到新的工具，我使用 agent 的方式甚至都是一天一个样，但我想我不能一直沉浸在寻找和使用新的工具上，我需要固定一些东西

我甚至在每一步跟 Agent 的对话中都会有查都查不过来的问题，但是为了完成任务，我只能不断地确定，Agent 会帮我做好一切，但我完全不知道它是怎么实现这一切的

ChatGPT 当时的回答（AI 的话，摘要）：

• 这叫「认知债务」：任务在推进，理解没有跟上。
• 理解可以分四层：接口必须懂，结构尽量懂，机制按需懂，实现细节可以不懂。
• 每次让 Agent 交一份「认知账本」：做了什么、为什么、改了哪、依赖什么我不知道的机制、坏了先查哪。
• 固定接口而不是固定工具：Markdown、Git、Shell 这一层几年不变，Agent 随便换。
• 真正要练的是「知道什么时候理解到这里已经够了」。

转折

• 2025 年的问题是问不出来：不知道费马大定理存在，就不会问怎么证明。
• 2026 年的问题是问不过来：每一步都冒出新名词，任务能做完，但你没跟上。

缺的东西从「问题」变成了「停下来的判断」。

还没想通的

• 「理解到这里就够了」的线到底画在哪？AI 给的标准是「重要性 × 不可逆性」，这个标准自己用起来顺不顺手？
• 2025 年说「懂得多的人更会用 AI」。到了 Agent 替你做事的时候，这句话还成立吗？还是反过来，懂得少的人也能做出东西，只是不知道它为什么能工作？
• 这个网站本身就是 Agent 写的。能不能拿它做一次实验：哪些部分我真的懂、哪些是黑箱？